一、劃定原則

政策導(dǎo)向
以國(guó)土空間規(guī)劃、耕地保護(hù)紅線、生態(tài)保護(hù)紅線、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界（“三區(qū)三線”）為剛性約束，確保整治范圍符合上位規(guī)劃要求。

問題導(dǎo)向
聚焦區(qū)域土地資源利用的突出問題（如耕地碎片化、建設(shè)用地低效、生態(tài)退化），優(yōu)先選擇整治需求迫切的區(qū)域。

空間統(tǒng)籌
統(tǒng)籌農(nóng)用地、建設(shè)用地、生態(tài)空間布局，實(shí)現(xiàn)“田水路林村”全要素系統(tǒng)性重構(gòu)。

公眾參與
充分征求村集體、村民意見，保障農(nóng)民權(quán)益，避免“一刀切”式劃定。

二、數(shù)據(jù)支撐與技術(shù)方法

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集

遙感影像：獲取高分辨率衛(wèi)星或無人機(jī)影像，識(shí)別土地利用現(xiàn)狀（如耕地、建設(shè)用地、未利用地）。國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)：基于“三調(diào)”及年度變更調(diào)查數(shù)據(jù)，明確土地權(quán)屬、地類、質(zhì)量等級(jí)。生態(tài)保護(hù)紅線：避開自然保護(hù)區(qū)、水源保護(hù)區(qū)等生態(tài)敏感區(qū)。

潛力評(píng)價(jià)模型

限制性因子法：排除生態(tài)保護(hù)紅線、地質(zhì)災(zāi)害區(qū)、永久基本農(nóng)田等不可整治區(qū)域。多因素加權(quán)評(píng)分：結(jié)合耕地質(zhì)量、碎片化程度、交通條件、權(quán)屬清晰度等指標(biāo)，劃分潛力等級(jí)（高、中、低）。

空間分析技術(shù)

GIS疊加分析：將土地利用現(xiàn)狀、地形坡度（≤25°）、土壤質(zhì)量、灌溉條件等圖層疊加，識(shí)別適宜整治區(qū)域。可視化表達(dá)：生成整治潛力分布圖，直觀展示優(yōu)先整治區(qū)域。

三、實(shí)施步驟

基礎(chǔ)調(diào)查

開展土地利用現(xiàn)狀、權(quán)屬、質(zhì)量、生態(tài)問題等全要素調(diào)查，形成“問題清單”。示例：某縣通過無人機(jī)航測(cè)發(fā)現(xiàn)某鎮(zhèn)存在1200畝碎片化耕地、5個(gè)空心村。

潛力識(shí)別

基于潛力評(píng)價(jià)模型，篩選可整治區(qū)域（如將碎片化耕地連片潛力區(qū)、低效建設(shè)用地復(fù)墾區(qū)納入范圍）。示例：浙江某鎮(zhèn)劃定3個(gè)整治片區(qū)，總面積5800畝，其中耕地連片區(qū)3200畝、空心村復(fù)墾區(qū)1500畝。

范圍初劃

結(jié)合行政邊界、自然地理?xiàng)l件（如河流、山脈走向），劃定相對(duì)完整的整治單元（以鄉(xiāng)鎮(zhèn)或行政村為單元）。示例：廣東某鎮(zhèn)以自然村為單元?jiǎng)澐?個(gè)整治片區(qū)，避免跨村權(quán)屬糾紛。

方案比選與優(yōu)化

對(duì)比不同劃定方案的整治潛力、成本收益、生態(tài)影響，選擇最優(yōu)范圍。示例：某項(xiàng)目原計(jì)劃包含生態(tài)紅線內(nèi)區(qū)域，經(jīng)優(yōu)化調(diào)整后剔除，改選鄰近低效建設(shè)用地復(fù)墾區(qū)。

審批備案

編制《全域土地整治實(shí)施方案》，明確整治范圍、任務(wù)、資金等，報(bào)省級(jí)自然資源部門審批備案。

四、注意事項(xiàng)

權(quán)屬清晰

避免跨行政村或爭(zhēng)議地塊，確保整治范圍內(nèi)土地權(quán)屬明確（如通過“互換并地”解決碎片化問題）。

生態(tài)優(yōu)先

嚴(yán)禁占用生態(tài)保護(hù)紅線、永久基本農(nóng)田，優(yōu)先修復(fù)礦山、濕地等生態(tài)敏感區(qū)。

利益平衡

協(xié)調(diào)農(nóng)民、村集體、企業(yè)利益，確保整治后耕地用于糧食生產(chǎn)，建設(shè)用地指標(biāo)收益反哺農(nóng)村。

動(dòng)態(tài)調(diào)整

根據(jù)實(shí)施過程中發(fā)現(xiàn)的新問題（如新增違法用地、生態(tài)變化），及時(shí)調(diào)整整治范圍。

五、典型案例

六、總結(jié)

全域土地整治實(shí)施范圍的劃定需以問題導(dǎo)向、空間統(tǒng)籌、政策合規(guī)為核心，通過“數(shù)據(jù)支撐+技術(shù)分析+公眾參與”實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。未來需進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字化工具應(yīng)用（如AI潛力評(píng)價(jià)模型）、市場(chǎng)化機(jī)制創(chuàng)新（如指標(biāo)跨省交易），推動(dòng)整治范圍劃定從“經(jīng)驗(yàn)判斷”向“精準(zhǔn)施策”升級(jí)。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：典型縣域整治范圍劃定中，農(nóng)用地整理占比約60%，建設(shè)用地整理占比30%，生態(tài)修復(fù)占比10%。